1、掌握常用的统计建模、数据挖掘、机器学习方法

2、熟悉各种深度学习算法、无监督算法、文本分类算法、知识图谱等，并有相关实践经验；

3、编程基本功扎实，熟悉TensorflowPyTorch等深度学习框架，熟练使用python、Java 或 C语言；

4、有金融风控、反欺诈工作经验优先，有较好的英文阅读能力，能够阅读相关英文文献。

1、具有路由和交换协议（OSPF，BGP，STP）的广泛深入知识和故障排除专业知识；

2、具有设计和/或支持大规模多播网络的经验，重点是金融市场数据馈送。

3、对于网络所有方面（防火墙，代理，渗透扫描，SSL，IPsec，Dot1x）有关的安全最佳实践有深入了解。

4、全面了解虚拟环境和各种混合云计划背后的网络概念。

1、对多种数据源进行技术分析，包括网络流量/数据包数据，主机取证工件以及应用程序/系统日志

2、管理事件通信，包括建立/安排网桥线路和定期事件更新呼叫。

3、提供针对网络学说，政策，策略，能力和意图进行分析支持，以进行网络空间运营以及面向网络的小组，个人，组织，工具，策略和程序